在数字化转型浪潮中，微信小程序凭借其轻量化、跨平台特性，成为企业触达用户的核心工具。2025年，AI技术的深度融合让小程序开发门槛大幅降低，即使非技术人员也能通过智能工具实现高效开发。本文以“宝宝不吃药”小程序开发案例为蓝本，解析AI驱动的小程序开发全流程。

一、需求定位与原型设计

开发者需明确核心功能与用户场景。例如，“宝宝不吃药”小程序聚焦育儿健康管理，需实现体温记录、用药提醒、成长数据可视化等功能。开发者可通过AI工具（如Cursor）快速生成原型图，结合微信云开发免服务器部署的特点，规划前端交互逻辑与后端数据结构。

二、AI辅助开发的关键步骤

智能代码生成：

使用Cursor等AI编程助手，通过自然语言描述需求（如“生成一个带日历选择的体温记录表单”），AI可自动生成WXML模板、WXSS样式及JS逻辑代码。例如，输入“创建药品列表页面，支持按药品名称搜索”，AI会生成包含<scroll-view>、<input>组件及wx:for循环的完整代码。

智能调试与优化：

AI可实时分析控制台报错，提供修复建议。例如，当API调用失败时，AI会检查app.json中的域名配置，并提示需在微信公众平台配置合法域名。此外，AI还能优化性能，如将静态资源压缩、合并请求等。

自动化测试与部署：

通过AI测试工具模拟用户操作路径，自动生成测试报告。例如，测试“用药提醒”功能时，AI会模拟不同时间段的推送逻辑，验证通知是否准时触发。部署阶段，AI可生成项目配置文档，指导开发者完成微信审核流程。

三、案例实践：从0到1的突破

某律师开发者通过AI工具，仅用3个月完成小程序开发。其核心经验包括：

分阶段开发：先实现核心功能（体温记录），再逐步迭代（用药提醒、数据统计）；

AI智能体辅助：设置IT小白智能体，实时解答JS语法、小程序生命周期等基础问题；

云开发降本：利用微信云函数处理用户数据，避免自建服务器的高昂成本。

该案例证明，AI已能覆盖80%的常规开发场景，开发者仅需聚焦业务逻辑创新。